大数据国家战略有望提上议程

1月

大数据国家战略有望提上议程

大数据国家战略有望提上议程
《经济参考报》记者最新得悉,最近,十多位院士向高层主张,我国应拟定大数据国家战略,并在展开方针、展开准则、关键技能等方面作出顶层规划。与此同时,国家发改委与中科院正在发动根底研讨大数据服务途径使用演示项目。权威人士泄漏,有关部门正在活跃研讨,大数据国家战略或将提上议程。多位中国科学院院士和中国工程院院士在承受《经济参考报》记者采访时表明,在我国国家战略层面的文件中,对大数据提得不多,期望国家拟定大数据国家战略。多位院士的主张方案以为,所要拟定的大数据国家战略是国家层面的顶层规划。其主要内容包含:构建大数据研讨途径,整合立异资源,施行专项方案,打破关键技能;构建大数据良性生态环境,拟定支撑方针,构成职业联盟,拟定职业标准;构建大数据工业链,促进立异链与工业链有用嫁接。一位中国工程院院士在一份《关于施行大数据国家战略研讨》的陈述中表明:尽管咱们意识到大数据的重要性,却并未在真实意义上将其进步到国家战略高度来考量,咱们迫切需要从国家层面上拟定大数据展开规划,将大数据上升为国家战略。这份研讨陈述指出,要经过国家层面的战略规划清晰大数据工业的展开要点、空间布局和保证办法,推动和改进与大数据相关的搜集、贮存和剖析东西及技能,并在公共服务范畴(如安防、医疗、卫生、教育等)展开大数据使用演示,进步应急处置才能和安全防备才能,进步服务才能和运作功率。记者从国家发改委了解到,最近,国家发改委和中科院正在推动国家高技能服务业研制与工业化专项根底研讨大数据服务途径使用演示项目。国家发改委高技能工业司有关人士表明:咱们将依托新的方法、新的理念、新的技能对大数据进行发掘使用,协助科技、经济、社会展开;期望结合有关国家研讨组织的优势与特征,可以探究大数据的潜在展开前景与效益,支撑相关范畴内的交融立异与思维磕碰。中国科学院科学数据中心主任黎建辉研讨员则表明:现在咱们正在对根底研讨的大数据获取方法、组织与办理、相关与发现、剖析与可视化等方面进行研讨,下阶段将研讨大数据的协同立异、科研形式革新、服务形式、工业化探究、人才培养等方面问题。科技部高新司副司长杨咸武表明:当时全球现已全面进入信息时代,数据的深度剖析和使用将对推动经济持续增加、进步企业的竞争力起到重要的效果。依据IDC(世界数据公司)的监测核算,2011年全球数据总量现已到达1.8ZB(1ZB等于1万亿GB,1.8ZB也就相当于18亿个1TB移动硬盘的存储量),而这个数值还在以每两年翻一番的速度增加,估计到2020年全球将一共具有35ZB的数据量,增加近20倍。开源剖析组织Wikibon估计,2012年全球大数据企业营收为50亿美元,未来5年的商场复合年增加率将到达58%,2017年将到达500亿美元。据权威专家泄漏,在有关部门洽谈的根底上,经国务院赞同,将来或推出一个国家科技和工业专项来引导和支撑大数据的研讨和工业展开。这个专项包含大数据的展开方针、展开准则和要点使命。有关院士主张,我国大数据的展开方针是,十二五时期以及未来十年,完成大数据工业技能立异,工业的全体质量效益得到进步,使用水平明显进步,推动经济社会展开。展开准则是,商场主导、立异展开;使用牵引、交融展开。要点使命主要有布局关键技能、推动演示使用、完善支撑方针等三方面。首要,布局关键技能研制立异。一是以数据剖析技能为中心,加强人工智能、商业智能、机器学习等范畴的理论研讨和技能研制,夯实展开根底。二是加速非结构化数据处理技能、非联系型数据库办理技能、可视化技能等根底技能研制,并推动与云核算、物联网、移动互联网等技能的交融,构成较为老练、可行的解决方案。三是面向大数据使用,加强网页查找技能、常识核算(查找)技能、常识库技能等中心技能的研制,开宣布高质量的单项技能产品,并与数据处理技能相结合,为完成商业智能服务供给技能系统支撑。其二,加速推动演示使用。一是面向动力、金融、电信等职业,引导企业参加,展开数据监测、商业决议计划、数据剖析等软硬件一体化的职业使用解决方案;二是面向城镇化建造与民生需求,加速推动大数据在城市建造生活服务范畴的使用,不断进步数字内容加工处理软件等服务展开水平。三是推动职业数据深加工服务。大力开发深度加工的职业数据库,对高科技范畴数据进行深度加工,树立根据不同职业范畴的专题数据库,供给内容增值服务。四是推动政府及大型公共信息服务途径建造。展开和使用跨部门的政府信息大途径,进步行政工作功率,下降政府运转本钱。使用政府信息大途径,进步政府决议计划的科学性和精准性,进步政府猜测预警才能以及应急呼应才能。最终,完善支撑方针,鼓舞民间出资。一是加大财政投入。加大中心预算内出资和中心财政信息技能专项资金对大数据工业的投入,组织国有资本运营预算开销支撑要点企业施行大数据项目。二是拓宽投融资途径。活跃立异金融产品和服务,支撑大数据效果转化和工业化。鼓舞和引导民间出资和外资进入大数据范畴。

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